大多数财务分析工具都假设您有时间用于图表、过滤器和比较。 Kasper Trading 是建立在相反的假设之上的。
手动投资组合审查通常涉及从多个账户提取数据、交叉检查市场报告以及手动权衡风险情景。对于管理工作、学校接送和家庭预算的家长来说，这个过程很少得到所需的定期关注。
底层模型处理专业分析师会审查的相同类别的数据——历史模式、波动性和跨资产类别的相关性——但持续且自动。您收到的是建议，而不是一堆需要解释的原始数据。
机构风险管理中使用的同一类别的模型被改编成单一的、易于理解的建议。
模式识别模型根据历史和当前市场数据进行训练，以识别难以手动查看的资产之间的关系，例如某些资产在压力下如何倾向于一起移动。
每个提议的分配都包含基于多元化和波动性敞口的风险评分，因此您可以在批准任何事情之前而不是之后看到权衡。
市场数据不断重新评估。如果情况发生有意义的变化，您会收到更新的建议通知，而不必手动检查。
无需冗长的入职电话，也无需多天的设置。整个第一次分析旨在适合您一天中的短暂休息。
安全地链接现有的经纪或投资账户。 Kasper Trading读取相关账户数据；它不需要您首先转移您的资产。
人工智能根据市场数据和您声明的风险偏好评估您当前的持有量，从而生成量身定制的分配建议。
您用简单的语言查看建议，根据需要进行调整，然后批准。整个周期通常在 60 秒内完成。
我们宁愿把逻辑解释清楚，也不愿让你相信黑匣子。
该模型将历史价格行为与当前市场指标相结合，以估计不同资产类别的预期波动性和相关性。然后，它会提出一项分配方案，旨在平衡增长潜力与您选择的风险承受能力。它不能准确预测未来价格；它将广泛的可能性缩小为一组较小的合理选项。
帐户数据在传输过程中和静态时均进行加密，并在位于德国的服务器上进行处理。对原始帐户数据的访问仅限于运行分析所需的系统。
我们的数据处理实践旨在符合德国 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) 的要求。您可以随时通过帐户设置请求了解存储哪些数据以及存储多长时间的概览。
Kasper Trading 的设计围绕一个简单的观察：具有财务知识的父母通常了解主动投资组合管理的价值，但很少有空闲的晚上自己进行管理。我们没有要求用户学习新的财务软件，而是专注于将决策简化为单一的、解释良好的建议。
平台并不能取代您的判断。它组织分析，以便您面前的决策清晰可见，并且实现该决策所需的时间以秒而不是小时为单位。
连接帐户后，初始设置将在 60 秒内完成。此后，大多数用户在收到更新通知时会签入几分钟，而不是执行主动监控。您可以随时更详细地查看您的分配情况，但不需要每周进行一次。
数据在传输过程中和静态时均经过加密，并在位于德国的服务器上进行处理。我们遵循数据最小化原则，这意味着仅保留生成建议所需的信息，符合 DSGVO 要求。
平台中没有内置高固定最低值。您可以以您满意的金额开始分析，建议将反映您连接的投资组合的规模。我们鼓励您从仍能让您晚上睡个好觉的量开始。